Diacriticele dispar sau apar aiurea.
„ș“ devine „s“, „ț“ devine „t“, iar clientul citește un răspuns care pare scris de cineva care nu vorbește limba.
Chatbot în română, preț public
Chatbot pentru firme, în română, cu prețul afișat de la început
E ora 21:40 și cineva scrie pe pagina de Facebook a firmei tale sau direct pe WhatsApp: „aveți loc mâine dimineață?“, „cât costă transportul?“, „mai aveți produsul X, mărimea M?“. Mesajul rămâne necitit până a doua zi la 9:00, iar până atunci clientul a scris deja la doi concurenți și unul i-a răspuns. Un chatbot construit pe documentele tale reale preia exact partea care se repetă, la orice oră, în limba în care scriu clienții tăi.
Programează un audit gratuit (30 min) de la 3.000 €
Informația există deja în firmă
Varianta de zi arată așa: la recepția unei clinici, telefonul sună cu aceeași întrebare de douăzeci de ori („ce acte trebuie să aduc la prima consultație“), în timp ce pacientul din fața ghișeului așteaptă. Sau, într-un birou de contabilitate, cineva scrie a cincisprezecea oară în luna asta ce documente trebuie trimise și până pe ce dată, copiind aproape identic emailul de luna trecută.
Problema e că un om trebuie s-o repete manual de fiecare dată când un client întreabă. Un chatbot construit pe documentele tale reale preia exact partea asta, la orice oră, în limba în care scriu clienții tăi.
Prețul e mai jos, afișat direct, spre deosebire de aproape toată piața din România, care îl ascunde într-un formular de contact. Apoi explicăm cum funcționează concret, unde ajung datele clienților tăi și în ce situații, sincer, n-ai nevoie de noi.
Cât costă un chatbot pentru firmă
Chatbot simplu: un singur canal (site sau WhatsApp), răspunde din documentele firmei: FAQ, catalog, proceduri, program de la 3.000 €
Chatbot pe mai multe surse: site + WhatsApp, conectat la mai multe documente sau la un sistem existent (stoc, CRM) 5.000-7.000 €
Chatbot cu fluxuri automate: multicanal, plus acțiuni reale: preia programări, verifică stocul live, deschide un tichet 7.000-9.000 €
AI Care Plan: întreținerea lunară a chatbotului, cu monitorizare și intervenții rapide 250-500 €/lună
Trei trepte orientative, toate în intervalul public de integrări AI, 3.000-9.000 €. Prețul depinde de câte surse de date conectează, pe câte canale rulează și cât de complexe sunt fluxurile din spate (rezervări, comenzi, legătura cu un sistem existent). Dacă alegi varianta on-premise completă, rulată integral pe infrastructura ta, se adaugă +30-50% peste prețul de bază.
Prima discuție e un audit gratuit de 30 de minute, în care vedem dacă proiectul se potrivește uneia dintre trepte. Dacă da, continuăm cu un discovery de până la două ore, tot gratuit, în care mapăm exact ce documente și fluxuri intră în chatbot. Doar când firma are un volum mare de date sau procese deja complicate propunem un audit tehnic aprofundat, 500-1.500 €, sumă care se scade integral din prețul proiectului dacă mergem mai departe. Nu plătești de două ori pentru aceeași muncă.
După livrare, un chatbot are nevoie de întreținere: documentele se schimbă, apar întrebări la care nu răspundea bine, un furnizor de model modifică ceva fără preaviz. Pentru asta există AI Care Plan, 250-500 €/lună, ofertat implicit la fiecare proiect și facturat separat, lunar; poți renunța la el, iar sistemul rămâne al tău și funcțional și fără abonament, doar că monitorizarea și intervențiile rapide trec la tine sau se plătesc la oră.
Prețul exact din interval îl primești după discovery, se fixează în contract și rămâne acolo, indiferent cât durează implementarea.
Chatbot în română care chiar funcționează
Interesul pentru chatboți în română a crescut vizibil în ultimul an: tot mai multe firme din România caută un chatbot care funcționează corect în limba lor. Motivul e simplu: mulți au încercat deja un bot „internațional“ adaptat rapid pentru piața locală și au rămas cu un gust prost. Motivul e tehnic: majoritatea chatboților ieftini pornesc de la un model antrenat masiv pe engleză, cu un strat subțire de traducere peste el. De aici, probleme previzibile:
Acordurile se rup.
„Produsul dumneavoastră a fost livrată“, „la clinica“ în loc de „la clinică“, genul greșit la plural. Sunt greșeli mici care, puse la un loc, spun clientului că firma nu e atentă la detalii.
Jargonul de domeniu se pierde.
„E-Factura“, „aviz de însoțire a mărfii“, „bilet de trimitere“, „retur în 14 zile“ sunt termeni fără echivalent direct în engleză. Un model tradus automat îi parafrazează greșit sau îi ocolește.
Tonul sună a manual de utilizare.
Formulări de tipul „Vă rugăm introduceți query-ul dumneavoastră“ se simt imediat, iar într-un cabinet medical sau juridic ies din registru complet.
Nu e o problemă de estetică. Un client care primește un răspuns stâlcit la o întrebare despre bani, sănătate sau un termen legal își pierde încrederea instant, oricât de corectă ar fi informația din spate.
Chatbot-urile pe care le construim pornesc din instrucțiuni scrise direct în română, cu terminologia exactă a domeniului tău (medical, juridic, contabil, e-commerce) și cu tonul calibrat pe brandul tău: formal la un cabinet de avocatură, mai relaxat la un magazin de haine. Le testăm pe formulări reale, așa cum le scriu clienții tăi, cu prescurtări și greșeli de tastare incluse. Diacriticele sunt obligatorii în orice răspuns.
Chatbot pe datele firmei tale: ce e RAG, pe înțeles
Aici e diferența reală față de un ChatGPT generic lipit pe site. Tehnic, sistemul se numește RAG (retrieval-augmented generation, „generare cu recuperare de informație“). Nu trebuie să reții numele, contează ce face.
Înainte să răspundă, chatbot-ul caută efectiv în documentele firmei tale: catalogul de produse, procedurile interne, lista de prețuri, programul clinicii, contractul de servicii. Abia apoi formulează răspunsul, strict pe baza a ce a găsit acolo, cu trimitere la sursă. Caută întâi, răspunde după. Dacă mâine modifici un preț sau schimbi programul cabinetului, chatbot-ul răspunde corect din prima zi, fără reantrenare și fără să scrie cineva o linie de cod: pur și simplu citește documentul actualizat.
Trei exemple scurte, din trei domenii diferite, ca să vezi cum sună în practică.
Pacient: Trebuie să fiu pe nemâncate pentru ecografia abdominală de mâine?
Chatbot: Da. Conform fișei de pregătire pentru ecografie abdominală, este nevoie de repaus alimentar de minimum 6 ore înainte de investigație; apa plată este permisă. Dacă urmați un tratament cronic, îl puteți continua conform indicației medicului dumneavoastră.
Client: Mai aveți geaca neagră, mărimea M, în stoc?
Chatbot: Da, mai sunt 3 bucăți din geaca neagră, mărimea M, conform stocului actualizat azi la ora 14:00. Prețul este 249 lei, iar livrarea standard durează 2-3 zile lucrătoare. Vrei să continui comanda aici sau preferi să vorbești cu cineva din echipă?
Client: Ce documente trebuie să vă trimit pentru luna asta?
Chatbot: Conform procedurii biroului, până pe 5 ale lunii următoare trimiteți facturile de vânzare și de achiziție, extrasul de cont bancar și, dacă aveți angajați, pontajul lunar. Lista completă e în documentul „Checklist documente lunare“, pe care vi-l pot trimite aici. Pentru situații particulare (venituri din mai multe surse, de exemplu) confirmați cu contabilul alocat.
Ultimul exemplu arată și limita asumată: chatbot-ul livrează ce scrie în procedură și se oprește acolo unde ar începe interpretarea. Revenim imediat la subiect, la secțiunea despre halucinații.
Unde ajung datele clienților tăi?
Aproape orice discuție despre chatboți ocolește întrebarea asta, deși e prima care ar trebui pusă. Fiecare mesaj scris de un vizitator poate conține date care contează: un nume, un telefon, o adresă, un simptom, uneori un CNP scris din greșeală într-un câmp liber.
Un chatbot „ieftin“, cumpărat dintr-un magazin de aplicații, rulează de regulă pe infrastructura furnizorului. Conversațiile clienților tăi tranzitează servere administrate de altcineva, într-o țară pe care n-ai ales-o, sub termeni acceptați în bloc, de obicei fără un acord de prelucrare a datelor (DPA) semnat pentru firma ta. Un chatbot construit privat pentru tine rulează pe infrastructura pe care o alegi, cu un contract care spune exact ce date circulă, unde și cât timp se păstrează. Tot ce ține de conformitate detaliem pe pagina de securitatea datelor; sistemele noastre sunt proiectate conform GDPR.
Pentru varianta privată ai două căi de infrastructură, fiecare cu avantaje și dezavantaje reale:
| Aspect | Cumperi echipamentul | Închiriezi hosting dedicat (administrat de noi) |
|---|---|---|
| Cost inițial | 2.000-8.000 € pentru echipe mici · 5.000-15.000 €+ pentru un GPU serios | 0 € |
| Cost lunar | Minim (curent, mentenanță ocazională) | 150-500 €/lună |
| Cine deține echipamentul | Firma ta | Noi; server dedicat, izolat per client |
| Cine face mentenanța | Tu sau IT-ul tău | Noi, inclus în abonament |
| Pornire | Săptămâni (achiziție, configurare) | Zile |
| Unde stau datele | În sediul tău, control total | Datacenter în UE, izolat și criptat |
În ambele variante mesajul e același: conversațiile rămân „închise“. Nu ajung la companiile mari care dezvoltă modele AI și nu sunt folosite ca să antreneze produsul altcuiva. Diferă doar cine ține fizic serverul și cine plătește ce.
Costurile ascunse ale variantei on-premise. Dacă îți cumperi echipamentul, factura nu se oprește la placa video. Se adaugă curentul (un server cu GPU consumă vizibil), un UPS dacă vrei protecție la pană de curent, spațiul cu răcire decentă și, cel mai important, timpul cuiva care să-l administreze când apare o problemă la 8 dimineața. Dacă închiriezi, costul lunar e previzibil și pornirea e rapidă, în schimb plătești recurent și depinzi de noi pentru modificările de infrastructură. Îți punem cifrele pe masă la discovery, înainte să alegi.
Ce recomandăm, concret. Un magazin online cu întrebări despre stoc, livrare și prețuri publice stă foarte bine pe varianta cloud, cu API-uri comerciale (interfețe de conectare puse la dispoziție de furnizor) ale căror clauze interzic antrenarea pe datele tale. O clinică, un cabinet de avocatură sau un birou care primește frecvent date medicale, de dosar sau financiare identificabile merge de obicei spre varianta privată. Recomandarea depinde de ce circulă efectiv prin conversații, iar asta se vede la discovery.
Cine deține codul? Tu, integral, prin contract. La livrare primești codul sursă, documentația tehnică și acces complet: proprietate reală asupra sistemului, dincolo de un simplu link către un panou de administrare ținut de noi. Dacă într-o zi nu mai colaborăm, chatbot-ul continuă să răspundă clienților tăi exact ca înainte, iar mentenanța o poate prelua orice dezvoltator familiarizat cu stack-ul (arhitectura tehnică) folosit. AI Care Plan e un abonament de întreținere, complet separat de funcționarea de bază a sistemului.
Chatbot pe WhatsApp Business
Pentru multe firme din România, clienții nu ating formularul de contact de pe site: scriu pe WhatsApp, pentru că așa vorbesc deja cu toată lumea. Integrarea se face pe API-ul oficial WhatsApp Business, cu un cont verificat pentru firma ta, cu catalog de produse sau servicii și cu mesaje automate în afara programului. Automatizarea unui cont personal de WhatsApp rămâne exclusă din start: încalcă regulile platformei și vine cu risc real de suspendare a numărului.
Câteva reguli de care ținem cont din construcție:
-
Consimțământul contează. Meta permite chatbot-ului să inițieze o conversație doar dacă persoana a acceptat să primească mesaje. Nu poți scrie primul oricui are un număr de telefon.
-
Șabloanele de mesaj pentru confirmări și remindere (de exemplu, confirmarea unei programări) trec printr-o aprobare din partea Meta înainte de folosire.
-
Aceeași bază de documente ca pe site, ca să nu existe două versiuni ale firmei tale, una pe site și alta pe WhatsApp.
-
Predare către om, când e cazul: dacă discuția se complică sau clientul cere explicit un coleg, conversația trece cu tot istoricul, fără ca omul să repete ce a scris deja.
Costurile pe care Meta le facturează pentru conversațiile de business variază după țară și tip de mesaj și sunt stabilite direct de Meta. Le verificăm împreună la discovery, pe volumul tău estimat, ca să știi factura completă din prima lună. Canalul WhatsApp face parte din același proiect ca varianta de site, la preț unic.
Când un chatbot SaaS ieftin e suficient și când nu
E o discuție pe care puțini furnizori o poartă cinstit, pentru că interesul lor e să vinzi ce vând ei. Realitatea:
Un chatbot SaaS ieftin, undeva la 15-20 €/lună, e suficient dacă:
- ai un singur canal și un volum mic de întrebări, majoritatea simple („ce program aveți“, „unde sunteți“);
- întrebările sunt aceleași câteva zeci, pe care le poți scrie manual, fără să fie nevoie de răspunsuri dintr-o arhivă complexă;
- prin conversații nu trec date sensibile (fișe medicale, dosare, extrase bancare);
- bugetul lunar contează mai mult decât precizia sau tonul răspunsurilor.
Pentru o firmă mică la început, un asemenea instrument e o alegere rezonabilă și ți-o recomandăm noi înșine la audit, dacă asta reiese din discuție. Nu are sens să plătești mii de euro pentru cinci răspunsuri fixe.
Un chatbot construit pe măsură merită investiția când:
- ai zeci sau sute de documente, produse ori proceduri care se schimbă des, iar întreținerea manuală a unui SaaS devine ea însăși o corvoadă;
- conversațiile ating date sensibile, iar întrebarea „unde ajung datele“ are consecințe legale concrete;
- vrei acțiuni reale în chat (rezervare, verificare de stoc live, deschidere de tichet), peste simple răspunsuri text;
- vrei un singur creier pentru toate canalele (site, WhatsApp, eventual CRM), în loc de instrumente separate care nu vorbesc între ele.
Diferența dintre 15 €/lună și un proiect de mii de euro nu e vopsea: e distanța dintre un set fix de răspunsuri predefinite și un sistem care caută live în datele tale reale, cu control asupra locului unde ajung acele date.
Cum prevenim halucinațiile
O halucinație e momentul în care un sistem AI generează un răspuns care sună convingător, dar nu are nicio bază în documentele firmei tale. La un chatbot de firmă asta înseamnă un preț greșit comunicat unui client, o informație medicală eronată sau un termen legal citat aiurea, cu consecințe reale. E cea mai frecventă obiecție și e întemeiată.
Arhitectura RAG reduce mult riscul, prin trei reguli aplicate din construcție:
-
Răspunde din documente, nu din cultură generală.
Chatbot-ul caută întâi în arhiva ta și construiește răspunsul strict pe ce a găsit acolo.
-
Citează sursa.
Fiecare răspuns important arată din ce document sau secțiune vine informația, ca tu și clientul să puteți verifica în câteva secunde.
-
Recunoaște când nu știe.
Când informația cerută nu există în documentele conectate, spune direct „nu am această informație“ și predă conversația unui coleg sau deschide un tichet.
Înainte de livrare testăm fiecare chatbot pe întrebări-capcană, formulate special ca să vedem unde ar fi tentat să inventeze, și ajustăm până când „nu știu, verific“ devine comportamentul implicit. Bot-ul preia întrebările repetitive, iar deciziile cu implicații medicale, juridice sau financiare rămân la un om din echipa ta.
Cum lucrăm, pas cu pas
-
Audit gratuit (30 min)
Ce vrei să facă chatbot-ul, pe ce canale, cu ce documente lucrează.
-
Discovery (până la 2h, tot gratuit)
Mapăm documentele reale, fluxurile și sistemele existente cu care trebuie să se conecteze.
-
Ofertă cu preț fix
Primești suma exactă și termenul, înainte de orice angajament. Dacă volumul de date o cere, propunem înainte auditul aprofundat de 500-1.500 €, care se scade din proiect.
-
Construcție și testare
Chatbot-ul se construiește pe documentele tale, se testează pe întrebări-capcană și pe conversații reale simulate.
-
Livrare cu documentație
Cod, documentație, acces complet, pe site și, dacă e cazul, pe WhatsApp Business.
-
AI Care Plan (opțional)
Monitorizare automată non-stop, cu alertare la anomalii, și intervenție în aceeași zi lucrătoare din momentul semnalării: o promisiune realistă, calibrată exact pe ce putem susține.
Durata tipică, de la semnare la livrare: 3-6 săptămâni, în funcție de treaptă și de câte documente trebuie curățate și structurate înainte.
Pentru cine e și pentru cine nu, sincer
Se potrivește firmelor care primesc constant același tip de întrebări (clinici, magazine online, birouri de contabilitate sau avocatură, firme de servicii), au deja documente ori proceduri scrise, chiar dezordonate, și vor un răspuns corect în română, indiferent de oră.
Nu e alegerea potrivită dacă volumul de întrebări e foarte mic, câteva pe săptămână, pentru că nu se justifică costul construcției. Nici dacă firma nu are încă nimic scris despre produsele și procesele proprii: acolo primul pas util e să punem documentele cap la cap, altfel construim un chatbot pe un gol. La audit, asta iese la iveală rapid, chiar dacă înseamnă că proiectul se amână.
Dacă proiectul tău nu seamănă cu niciunul de mai sus
Treptele și exemplele acoperă cererile frecvente; ce putem face merge mai departe de atât. Un asistent intern care caută în arhive contractuale, un bot care vorbește și maghiară sau engleză pe lângă română, o legătură cu un ERP mai vechi: toate se discută la audit și se cotează pe cazul concret. Iar dacă durerea ta e cu totul alta, de la facturi introduse manual până la un CRM care nu mai ține pasul, spune-ne ce te costă timp și îți spunem cinstit dacă răspunsul e un chatbot, o automatizare de proces sau o integrare AI de alt tip.
Vezi cum protejăm datele conversațiilor
Întrebări frecvente despre chatbot-ul de firmă
Cât costă un chatbot pentru firmă?
Între 3.000 și 9.000 €, în funcție de câte canale și surse de date conectează și cât de complexe sunt fluxurile automate din spate. Un chatbot pe un singur canal, care răspunde din documentele firmei, pornește de la 3.000 €. Varianta on-premise completă adaugă 30-50%. Prețul exact îl primești după discovery și se fixează în contract.
Cât durează implementarea?
De regulă 3-6 săptămâni de la semnare la livrare, în funcție de treaptă și de starea documentelor pe care se construiește chatbot-ul. Dacă arhiva e dezorganizată, cea mai mare parte a timpului se duce pe curățarea și structurarea ei.
Chatbot-ul răspunde corect în română, cu diacritice și termeni de domeniu?
Da. E scris nativ în română, de la zero, cu terminologia domeniului tău (medical, juridic, contabil, e-commerce). Diacriticele sunt obligatorii în orice răspuns, iar tonul se calibrează pe brandul tău.
Ce este RAG și de ce contează?
Înseamnă că, înainte să răspundă, chatbot-ul caută efectiv în documentele firmei tale și formulează răspunsul pe baza a ce a găsit, cu trimitere la sursă. Așa rămâne actualizat automat când schimbi un preț sau un program, fără reconfigurare și fără reantrenare.
Chatbot-ul poate inventa răspunsuri (halucina)?
Riscul există la orice sistem AI, dar arhitectura RAG îl reduce mult: răspunde strict din documentele conectate, citează sursa și spune direct când nu găsește informația, apoi predă conversația unui om. Testăm exact scenariul ăsta cu întrebări-capcană înainte de livrare.
Pot avea chatbot și pe site, și pe WhatsApp?
Da, pe aceeași bază de documente, ca răspunsurile să fie identice pe ambele canale. Pe WhatsApp folosim API-ul oficial Business, cu cont verificat, și respectăm regulile Meta privind consimțământul și șabloanele de mesaj aprobate. Automatizarea unui cont personal nu o facem, pentru că riscă suspendarea numărului.
De ce nu iau, pur și simplu, un chatbot SaaS de 15-20 €/lună?
Pentru volum mic și întrebări simple chiar poate fi suficient, și ți-o spunem direct la audit. Diferența apare când ai multe documente care se schimbă des, când prin conversații trec date sensibile fără niciun DPA din partea furnizorului ieftin sau când ai nevoie de acțiuni reale (rezervări, verificare de stoc), peste răspunsuri predefinite.
Unde ajung conversațiile clienților mei?
În varianta cloud, prin API-uri comerciale ale căror clauze interzic antrenarea pe datele tale. În varianta privată, exclusiv pe infrastructură dedicată ție: echipament cumpărat de firma ta sau server închiriat de la noi într-un datacenter din UE, izolat și criptat. În ambele cazuri, conversațiile nu ajung la companiile mari care dezvoltă modele AI.
Am neapărat nevoie de on-premise?
Nu întotdeauna. Dacă întrebările se învârt în jurul stocului, prețurilor publice și programului, varianta cloud e adesea suficientă și mai ieftină. On-premise se justifică unde apar frecvent date medicale, juridice sau financiare identificabile. Recomandăm arhitectura potrivită la discovery, inclusiv când e cea mai ieftină.
Ce costuri ascunse are varianta cu echipament propriu?
Peste prețul echipamentului (2.000-8.000 € pentru echipe mici, 5.000-15.000 €+ pentru un GPU serios) intră curentul, eventual un UPS, spațiul cu răcire și timpul cuiva care administrează serverul. Varianta închiriată, 150-500 €/lună, elimină investiția inițială și mentenanța, dar rămâne un cost recurent.
Cine deține codul și datele după implementare?
Tu, integral, prin contract. Primești codul sursă și documentația tehnică la livrare, cu control real asupra sistemului, dincolo de un simplu panou administrat de noi. Configurația, documentele conectate și istoricul conversațiilor rămân ale firmei tale.
Ce se întâmplă dacă nu mai colaborăm?
Chatbot-ul continuă să funcționeze exact ca înainte. Mentenanța o poate prelua orice dezvoltator familiarizat cu stack-ul folosit, pe baza documentației primite la livrare. AI Care Plan e un abonament separat, strict pentru mentenanță.
Ce e AI Care Plan-ul și sunt obligat să-l iau?
E abonamentul lunar de întreținere, 250-500 €/lună pentru un chatbot: monitorizare automată non-stop cu alertare la anomalii și intervenție în aceeași zi lucrătoare din momentul semnalării. E ofertat implicit la fiecare proiect și facturat separat, lunar. Poți renunța oricând, iar sistemul rămâne al tău și funcțional și fără abonament.
Chatbot-ul poate face și acțiuni, dincolo de a răspunde?
Da, la treapta cu fluxuri automate: verifică stocul live, preia o programare, deschide un tichet către echipa ta. La treptele simple, rolul lui e să răspundă din documente; acțiunile se pot adăuga ulterior, ca extindere a proiectului.
Din blog
Cât costă un chatbot AI pentru firma ta în 2026 (prețuri reale, România)
SaaS de 20-200 €/lună, chatbot fix pe site sau chatbot AI custom de la 3.000 €: ce plătești la fiecare tip și cum calculezi, cu un calcul simplu, dacă investiția se recuperează pentru firma ta.
Citește articolul
Programează un audit gratuit (30 min)
Vedem împreună dacă proiectul tău se potrivește uneia dintre trepte și pe ce canale are sens chatbot-ul. Dacă da, continuăm cu un discovery de până la două ore, tot gratuit; dacă durerea ta e alta, îți spunem cinstit dacă răspunsul e un chatbot, o automatizare de proces sau o integrare AI de alt tip.
Programează un audit gratuit (30 min)
Fără obligații. Prețul exact îl primești după discovery și se fixează în contract.